Question

我尝试使用ColdFusion的查询查询功能来优化查询，以访问大约45,000个单词的缓存查询。

通过以下查询，我在速度切换到QoQ方面取得了很大成功：

<cfquery name="FindAnagrams" dbtype="query" >
    SELECT AllWords.Word, AllWords.AnagramKey
    FROM AllWords
    WHERE AllWords.WordLength = #i#
</cfquery>

执行时间从约400毫秒到约15毫秒。

然而，以下查询的执行时间（从~500ms到~400ms）仅略微减少：

 <cfquery name="TopStartWith" dbtype="query" maxrows="15">
    SELECT AllWords.Word
    FROM AllWords
    WHERE AllWords.Word LIKE <cfoutput>'#Word#%' </cfoutput> 
    AND AllWords.Word <> '#Word#'
    ORDER BY AllWords.Frequency DESC;
  </cfquery>

删除＆＃39; Maxrows＆＃39;没有真正的帮助。我的数据库字段已编入索引，而且我已经完成了对优化查询的了解（您可以索引CF QoQ对象的列吗？）我怀疑它是＆＃39; ORDER BY＆＃39;这导致了延迟，但我不确定。如何进一步提高此类查询的速度？非常感谢。

Answer 1

为了优化第二个查询，您可以采取几种方法。

首先，查看您的数据库是否支持基于函数的索引（oracle术语，但在其他平台上可用）。有关mySQL示例，请参阅此示例：Is it possible to have function-based index in MySQL?

其次，您可以将单词预处理为支持您所查询的查询的结构。我假设您当前正在将查询加载到其他地方的应用程序或会话范围中。当你这样做时，你也可以将单词处理成如下结构：

{
    'tha':['thames','that'],
    'the':['them','then','there'],
    //etc
}

不是运行QoQ，而是获得单词的前3个字母，查找数组，然后迭代它，查找匹配项。从本质上讲，它与基于函数的索引非常相似，但在代码中。你正在为速度交换记忆，但是用45000字，结构不会太大。

Answer 2

LIKE子句可能导致第二个查询的性能不佳。如果在常规数据库查询中使用LIKE，则可以看到类似的性能损失。由于LIKE对存储在数据库列中的整个字符串执行通配符搜索，因此它不能只进行EQUALS比较。

使用ColdFusion QoQ优化数据库查询

2 个答案: