我有代码:
values = [1.0 0.6 0.1; 0.0 1.0 0.3; 0.9 0.4 1.0];
h = bar3(values);
shading interp
for i = 1:length(h)
% Get the ZData matrix of the current group
zdata = get(h(i),'Zdata');
set(h(i),'Cdata',zdata)
end
set(h,'EdgeColor','k')
view(-61, 68);
colormap cool
colorbar
这就是这个数字的样子:
我想根据条形的高度为每个条形获得不同的宽度。
我想要的内容看起来像http://www.sdtools.com/help/ii_mac.html中的图片。
答案 0 :(得分:7)
这有点难以弄清楚,但是一旦你得到这个模式就很容易了。每个'XData'
的{{1}}和'YData'
属性是定义每个条的x和y宽度的矩阵。每组6行的那些矩阵定义了一个条形。因此,诀窍是根据h(i)
修改'XData'
和'YData'
。
values
请注意,上述代码根据values = [1.0 0.6 0.1; 0.0 1.0 0.3; 0.9 0.4 1.0];
h = bar3(values);
m = max(values(:))*2; %// normalizing constant for bar width
shading interp
for i = 1:length(h)
% Get the ZData matrix of the current group
xdata = get(h(i),'Xdata');
ydata = get(h(i),'Ydata');
zdata = get(h(i),'Zdata');
set(h(i),'Cdata',zdata)
for k = 1:6:size(xdata,1)
xdatak = xdata(k+(0:5),:);
xdatak = round(xdatak)+sign(xdatak-round(xdatak))*values(ceil(k/6),i)/m;
xdata(k+(0:5),:) = xdatak;
ydatak = ydata(k+(0:5),:);
ydatak = round(ydatak)+sign(ydatak-round(ydatak))*values(ceil(k/6),i)/m;
ydata(k+(0:5),:) = ydatak;
end
set(h(i),'XData',xdata);
set(h(i),'YData',ydata);
end
set(h,'EdgeColor','k')
view(-61, 68);
colormap cool
colorbar
缩放线性大小(宽度)。要缩放区域,只需使用values
的平方根:
values
在上述任何一种情况下,如果您希望所有高度相等的条形仅用
替换第二条线values = [1.0 0.6 0.1; 0.0 1.0 0.3; 0.9 0.4 1.0];
h = bar3(values);
svalues= sqrt(values);
m = max(svalues(:))*2; %// normalizing constant for bar width
shading interp
for i = 1:length(h)
% Get the ZData matrix of the current group
xdata = get(h(i),'Xdata');
ydata = get(h(i),'Ydata');
zdata = get(h(i),'Zdata');
set(h(i),'Cdata',zdata)
for k = 1:6:size(xdata,1)
xdatak = xdata(k+(0:5),:);
xdatak = round(xdatak)+sign(xdatak-round(xdatak))*svalues(ceil(k/6),i)/m;
xdata(k+(0:5),:) = xdatak;
ydatak = ydata(k+(0:5),:);
ydatak = round(ydatak)+sign(ydatak-round(ydatak))*svalues(ceil(k/6),i)/m;
ydata(k+(0:5),:) = ydatak;
end
set(h(i),'XData',xdata);
set(h(i),'YData',ydata);
end
set(h,'EdgeColor','k')
view(-61, 68);
colormap cool
colorbar
或者如果您更喜欢2D视图,请使用
h = bar3(ones(size(values)));
答案 1 :(得分:4)
只是为了好玩,这是问题的二维解决方案:
values=values./max(values(:)); % normalize to 1
cmap=cool(numel(unique(values(:)))); % set color map range
hold on
for n=1:numel(values)
[x y]=ind2sub(size(values),n);
revec(n,:)=[x-0.5*values(n) y-0.5*values(n) values(n) values(n)];
try
rectangle('Position',revec(n,:),'FaceColor',cmap( round(values(n)*size(cmap,1)),:))
end
end