Question

我有一个表格可以保存用户对世界杯比赛的预测，每个预测都根据比赛的实际结果得分。所以我的表（worldcup_prediction）有user_id和predic_score。我想更新worldcup_user表中的用户总分，并通过每个预测分数的总和来计算。所以我对此的质询是：

UPDATE worldcup_user
SET score = COALESCE((
            SELECT sum(predic_score)
            FROM worldcup_prediction
            WHERE user_id = worldcup_user.user_id
            ), 0)

但是这个查询需要花费很多时间（usersCount * 0.01秒），对于50000个用户来说，它很多。有没有办法优化这个查询？我使用PostgreSQL作为数据库。感谢。

Answer 1

提前尝试进行计算并加入结果：

UPDATE worldcup_user
    SET score = COALESCE(ups.pscore, 0)
    FROM worldcup_user LEFT JOIN
         (SELECT user_id, sum(predic_score) as pscore
          FROM worldcup_prediction
          GROUP BY user_id
         ) ups
         ON ups.user_id = worldcup_user.user_id;

一个简单的复合索引也可能会修复第一个查询的性能。你会尝试这个索引：

create index idx_worldcup_prediction_2 on workcup_prediction(user_id, predic_score);

Answer 2

好了，现在您正在为表中的每个用户运行SELECT语句。

我认为如果您运行一次SELECT SUM()查询，然后使用相应的值更新每个用户（在JOIN查询之间使用SELECT SUM，则会减少执行时间和worldcup_user表）

类似的东西：

UPDATE wu
SET wu.score = wp.score
FROM
worldcup_user wu INNER JOIN 
    (SELECT COALESCE(SUM(predic_score), 0) AS 'Score', user_id
     FROM worldcup_prediction
     GROUP BY user_id) wp 
    ON wu.user_id = wp.user_id

调整查询以更新许多用户中的每一个的总和

2 个答案: