用于集群/引擎/任务的ipython并行管理工具

时间:2014-06-17 09:34:25

标签: parallel-processing ipython

如何管理iPython并行群集?

我已成功创建了一个群集,其中大约35个引擎在具有不同硬件/操作系统的多台计算机上运行。在执行几个任务几天后,我希望能够查看我的集群的状态。更具体地说,我想知道:

哪些引擎(仍然)在运行什么机器? 这些引擎在主机上消耗了哪些资源(内存/ CPU)? 哪些任务当前正在执行/已执行哪个引擎以及这些任务的结果/状态(成功/失败)是什么?

最好我想使用某种(基于网络的)用户界面来回答这些问题。

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