是否有可能在sklearn中扭转KMeans的转变？

Question

在对数据集进行聚类，然后使用sklearn.cluster.KMeans将数据转换为距质心的距离之后，是否可以在给定质心的情况下反转转换，恢复原始要素？

Answer 1

不，这是不可能的。任何降维技术一般都是有损操作。如果您丢弃某些尺寸，则无法获取此信息。 通常，即某些可能的数据集。可能存在一些数据集，其中一些信息是冗余的 - 如果特定的降维技术能够完美地利用这一点，那么就可以进行完美的逆变换。

在下图中我画了一个简单的例子。您可以将3D空间中的许多不同点配置投影到2D空间中的相同点配置。因此，只给出2D空间，无法猜测这些点来自哪个3D配置。你不知道它们的z坐标的值，并且存在无限多种可能性。