如何为距离测量的特征向量中的属性增加权重？

Question

我试图测量两个特征向量之间的距离，但我想更加重视特征向量中的一个属性，而不是其余的。例如，如果我在下面的向量中填充了数字特征，那么我如何在“品味”上添加更多价值呢？

V = [味觉，气味，感觉，看]

我知道我可以隔离那个值并对其进行距离测量，但我不确定这是否是最好的方法，如果我这样做会失去“剩下的图片”。当我搜索加权距离度量时，我倾向于登陆权重刚刚用于数据标准化或标准化的页面，这些数据似乎与我想要的含义不同。

我最好在完整矢量上使用距离测量，然后再使用像KNN这样的东西吗？

Answer 1

我认为您可以尝试矩阵乘法意味着您可以给出一个权重矩阵，并将此权重矩阵与您的数据相乘。