将NxM numpy数组转换为（N * M）x1

Question

我有一个看起来像这样的numpy数组：

            day1, day2, ..., dayM
year month
1            .                    
2                .
.                    .
.                        .
.                            .
N                               (yearN,dayM)

对我来说，这种格式看起来很怪异。我宁愿将数据放在一列中用于此类工作，然后加载到pandas中（或者如果有更方便的可用内容，我可以开始加载到pandas中）。

我可以使用一些简单的方法专门为“日”行和列执行此操作吗？我不太关心保持“年”和“月”，所以让我们假装他们不在那里。

编辑：我忘了提到虽然“天”矩阵中的每行长度为31，但我只需要保留与该月相对应的数字（包括闰年）。看起来好像是循环的时候......

Answer 1

重塑建议最终成为最好的。这最终为我工作，并且比我快得多

reshaped = np.reshape(X,N*M)
result = np.delete(reshaped, np.where(reshaped==32744))

其中X是上述矩阵。 np.delete是为了在不到31天的时间内删除矩阵中的填充值。