'sum`的经典案例返回NA，因为它没有对NA进行求和

Question

我正在尝试在函数中使用sum，但结果是NA，我认为这可能是由于整数溢出造成的。但我使用的数字类是数字。

该功能最简单

sum((columnA-columnB)^2)

columnA的值为0.1376146，而columnB的值为0.272

是小数位的不同长度吗？我知道如何更改显示的内容，但我不确定这会改变R用于sum的内容。

Answer 1

按照约书亚·乌尔里希的评论，在说你有一些溢出问题之前，你应该回答这些问题：

1. 你总结了多少元素？ R可以处理大量条目
2. 你的载体中的值有多大？再一次，R可以处理相当大的数字
3. 你在计算整数或浮点数吗？如果要对浮点数进行求和，则无法整数溢出（浮点数不是整数）
4. 您的数据中是否有NA个？如果您对NA存在的任何内容求和，结果将为NA，除非您正确处理它。

那说，有些解决方案：

• 使用sum(..., na.rm=T)忽略对象中的NA（这是一个简单的解决方案）
• 仅汇总非NA条目：sum(yourVector[!is.na(yourVector)]（不那么简单）
• 如果您要对数据框中的列进行求和，请在求和之前对数据框进行子集化：sum(subset(yourDataFrame, !is.na(columnToSum))[columnToSum])（这就像使用大炮杀死蚊子一样）