在matplotlib中使用图像作为刻度标签

Question

我有一系列小的固定宽度图像，我想用它们替换刻度标签。例如，请考虑以下最小工作示例：

import numpy as np
import pylab as plt

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.matshow(A)
plt.show()

我想替换＆＃34; 0＆＃34;使用自定义图像。我可以turn off标签load an image into an array并将其显示得很好。但是，我不确定

• 刻度标签的位置，因为它们位于绘图之外。
• 使用imshow显示该图像，并将其剪裁为＃34;如果放入一个轴。

我的想法是以某种方式使用set_clip_on或自定义艺术家，但我还没有取得多大进展。

Answer 1

有趣的问题，并且可能有许多可能的解决方案。这是我的方法，基本上首先计算标签'0'的位置，然后使用绝对坐标在那里绘制一个新轴，最后将图像放在那里：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import pylab as pl

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)

xl, yl, xh, yh=np.array(ax.get_position()).ravel()
w=xh-xl
h=yh-yl
xp=xl+w*0.1 #if replace '0' label, can also be calculated systematically using xlim()
size=0.05

img=mpimg.imread('microblog.png')
ax.matshow(A)
ax1=fig.add_axes([xp-size*0.5, yh, size, size])
ax1.axison = False
imgplot = ax1.imshow(img,transform=ax.transAxes)

plt.savefig('temp.png')