在matplotlib中自动缩放，在同一图表中绘制不同的时间序列

Question

我有一个＆＃39;主人＆＃39;具有时间序列极性的熊猫数据帧＆＃39;几个术语的值。我想与其中的4个一起工作，所以我提取了4个独立的数据帧，包含时间序列（所有术语的时间序列相同，但极性值不同。）

我使用下面的代码将它们绘制在4个单独的matplotlib图中

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
polarity_godzilla.plot(ax=axes[0,0]); axes[0,0].set_title('Godzilla')
polarity_henry_kissinger.plot(ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title('Henry Kissinger')
polarity_bmwi.plot(ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title('BMWi')
polarity_duran_duran.plot(ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title('Duran Duran')

现在，我想将它们全部绘制在同一个图形中，这样我就可以了解每个图形的大小，因为matplotlib的自动缩放可以通过查看图形来给出关于幅度的错误印象。

两个问题： 1）绘图时是否有办法设置Y轴的最小值和最大值？ 2）我不是matplotlib的专家，所以我不确定如何使用不同的颜色，标记，标签等在同一图表中绘制4个变量。我试过nrows = 1，ncols = 1但是不能＃t; t绘制任何东西。

谢谢

Answer 1

axes[i,j].set_ylim([min,max], auto=False)将在i,j图中设置图的y限制。 auto=False阻止其破坏您的设置。

您可以通过调用plt.hold(True)，绘制一堆图表，然后调用plt.show()或plt.savefig(filename)来在同一图表上绘制多条线。

您可以将颜色代码作为第三个位置参数传递给plt.plot()。语法有点拜占庭（它继承自MATLAB）;它记录在matplotlib.pyplot.plot文档中。您可以将此参数传递给DataFrame.plot（例如）style='k--'。

对于你的情况，我会尝试

fig, ax = plt.axes()
plt.hold(True)
polarity_godzilla.plot(ax=ax, style="k-o", label="Godzilla")
polarity_henry_kissinger(ax=ax, style="b-*", label="Kissinger")
#etc.
plt.legend()  #to draw a legend with the labels you provided
plt.show() #or plt.savefig(filename)

Answer 2

您可以循环访问AxesSubplot个对象，并通过autoscale参数调用axis：

for ax in axes:
    ax.autoscale(axis='y')