是否有任何推荐的Java应用程序分析教程？
我现在正在使用JProfiler和Eclipse Test & Performance Tools Platform（TPTP）进行分析。然而，尽管配备了精彩的武器，作为Java新概要的新手，我仍然缺少指出瓶颈的一般理论和技巧。
答案 0 :(得分：39)
剖析是一门有不止一种思想的学科。
更受欢迎的是您通过测量继续进行。也就是说，您尝试查看每个函数需要多长时间和/或调用它的次数。显然，如果一个函数花费很少的时间，那么加速它将获得很少的收益。但是如果需要花费很多时间，那么你必须做一些侦探工作来弄清楚功能的哪个部分对时间负责。不要指望函数时间加起来总时间，因为函数互相调用，而函数A可能需要花费很多时间的原因是它调用函数B也需要花费很多时间。
这种方法可以发现很多问题，但这取决于你是一个好侦探，能够清楚地思考不同的时间，如挂钟时间与CPU时间，以及自我时间与包容时间。例如，应用程序可能看起来很慢，但功能时间可能都报告为接近零。这可能是程序受I / O限制造成的。如果I / O是您期望的，那可能没什么问题，但它可能正在做一些您不知道的I / O，然后您又回到了侦探工作。
对于分析器的普遍期望是，如果你可以修复足够的东西来获得10％或20％的加速，那就非常好了，而且我从来没有听说过重复使用分析器的故事，以获得比这更多的加速。
另一种方法不是测量，而是捕获。它的基础是，在程序花费的时间比你想要的更长时间（在挂钟时间内），你想要知道它在做什么，主要是，并找到一种方法来阻止它并询问，或者对其状态进行快照并对其进行分析，以便完全了解它正在做什么，以及为什么它会在特定时间点进行。如果您多次执行此操作并且您看到它多次尝试执行的操作，那么您可以有效地优化该活动。不同之处在于你没有要求多少;你问的是什么和为什么。 Here's another explanation.（请注意，拍摄这样快照的速度无关紧要，因为你不是在询问时间，而是在问这个节目在做什么以及为什么。）
对于Java，here is one low-tech but highly effective方法，或者您可以使用Eclipse中的“暂停”按钮。另一种方法是使用特定类型的分析器，一个对整个调用堆栈进行采样，在挂钟时间（不是CPU，除非你想对I / O无视），当你想要它进行采样时（例如，不是在等待用户输入时），并在代码行级别汇总，而不仅仅是功能级别和时间百分比，而不是绝对时间。为了获得时间的百分比，它应该告诉您，对于任何样本上出现的每行代码，包含该行的样本的百分比，因为如果您可以使该行消失，您将保存该百分比。 （你应该忽略它试图告诉你的其他事情，比如调用图，递归和自我时间。）很少有符合这个规范的分析器，但是一个是RotateRight/Zoom，但我不确定如果它适用于Java，可能还有其他。
在某些情况下，在实际缓慢的时候，可能很难在需要时获取堆栈样本。然后，由于您所追求的是百分比，您可以对代码执行任何操作，以便在不改变百分比的情况下更轻松地获取样本。一种方法是通过在100次迭代周围包裹一个临时循环来放大代码。另一种方法是在调试器下设置数据更改断点。这将导致代码被解释为比正常情况慢10-100倍。另一种方法是使用闹钟定时器在慢速期间关闭，并用它来抓取样本。
使用捕获技术，如果您反复使用它来查找和执行多个优化，您可以期望达到接近最佳的性能。在大型软件的情况下，瓶颈更多，这可能意味着重要因素。 Stack Overflow上的人报告了从7倍到60倍的因素。 Here is a detailed example of 43x.
捕获技术遇到的问题是很难弄清楚线程在等待的原因，例如等待事务在另一个处理器上完成时。 （测量有同样的问题。）在这些情况下，我使用一种费力的方法来合并带时间戳的日志。
答案 1 :(得分：9)
我正在使用Yourkit Java Profiler 11.0，它非常适合内存优化和监视CPU时间。 此外，yourkit网站还拥有良好的知识库和帮助主题。
答案 2 :(得分：4)
作为分析的新手，您应该首先寻找具有较长运行时间和/或在典型使用模式/瓶颈发生时多次调用的方法。
我不确定Eclipse与JProfiler的集成是如何工作的，因为我主要使用NetBeans。但是，在NetBeans中有一个“快照”视图，显示方法调用的层次结构，运行时总计高达100％。我寻找层次结构中占用总时间（相对）大部分的部分。从那里你必须考虑这些方法正在做什么，以及可能导致它们变慢的原因。
例如：我注意到一个被频繁调用的方法总是花费太多时间来完成，并且是一个严重的瓶颈。简而言之，事实证明代码正在使用.contains()方法检查项目是否存在于集合中，并且集合是链接列表。这是一个问题的原因是因为链接列表对于像.contains()这样的函数具有O（n）的时间复杂度。在这种情况下的修复非常简单，因为我能够用一个哈希集替换链接列表，哈希集在O（1）时间内更快地执行.contains()。
答案 3 :(得分：2)
JProfiler附带了它的帮助手册。我发现这非常好。
答案 4 :(得分：1)
您可能会发现Java平台性能这本书很有趣。由Sun Microsystems出版。