(int)(33.46639 * 1000000)返回33466389
为什么会这样？
答案 0 :(得分：31)
浮点数学并不完美。 What every programmer should know关于它。
浮点运算被很多人认为是一个深奥的主题。这是相当令人惊讶的，因为浮点在计算机系统中无处不在。几乎每种语言都有浮点数据类型;从PC到超级计算机的计算机都有浮点加速器;大多数编译器都会被要求不时编译浮点算法;几乎每个操作系统都必须响应溢出等浮点异常。本文提供了一个关于浮点的方面的教程，这些方面对计算机系统的设计者有直接影响。它首先介绍浮点表示和舍入误差，继续讨论IEEE浮点标准，最后总结了许多计算机构建器如何更好地支持浮点数的例子。
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将无限多个实数压缩成有限数量的位需要近似表示。尽管存在无限多个整数，但在大多数程序中，整数计算的结果可以以32位存储。相反，给定任何固定数量的位，大多数具有实数的计算将产生无法使用那么多位精确表示的量。因此，浮点计算的结果通常必须舍入，以便适应其有限表示。该舍入误差是浮点计算的特征。
答案 1 :(得分：5)
双精度不准确，因此内部33.46639实际存储为33.466389
编辑：正如理查德所说，它是浮点数据（以二进制形式存储在一组有限的位中）所以它并不完全是这样的...... ....
答案 2 :(得分：3)
这是1994年底的新年前夜。英特尔首席执行官安迪·格鲁夫（Andy Grove）迎来了一个伟大的一年，奔腾（Pentium）处理器的出现让人大受欢迎。所以，他走进一家酒吧，并下令Johnnie Walker绿色标签的双重镜头。
酒保服了起来说，“这将是20美元，先生。”
格罗夫在柜台上放了一张二十美元的钞票，看了一会儿，说道，“保持改变。”答案 3 :(得分：2)
原因是33.46639将被表示为略小于该数字的东西。
乘以1000000将为您提供33466389.99999999。
使用（int）进行类型转换将返回整数部分（33466389）。
如果你想要“正确”号码，请在输入前尝试round（）。
答案 4 :(得分：1)
如果你问为什么它不会变成33466390，那是因为double没有无限精度，而且这个数字不能用二进制表示。
如果您将double替换为decimal（(int)(33.46639m * 1000000)），则它等于33466390，因为decimal s是以10为基数计算的。
答案 5 :(得分：1)
因为33.46639不能用有限数量的二进制数字表示。 33.46639 * 1000000的实际结果是33466389.9999999962747097015380859375。演员表将其截断为33466389。
答案 6 :(得分：-1)