有人可以帮我理解map reduce中任务计数器和作业计数器之间的区别吗？
Hadoop，The Definitive指南说任务计数器是随着任务的进展而更新的，而作业计数器是随着工作的进展而更新的。
这是唯一的区别还是它们还有其他区别？
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任务计数器
任务计数器在执行过程中收集有关任务的信息，并将结果聚合在作业中的所有任务上。 每次都发送完整的任务计数器，而不是自上次传输以来发送计数，因为这样可以防止因丢失消息而导致的错误。此外，在作业运行期间，如果任务失败，计数器可能会停止，例如，您不希望在失败任务的拆分中添加bad_records。因此，当任务预测并成功完成时，任务统计信息的总计数将被发送到任务跟踪器，并传递给作业跟踪器。
职位计数器
作业计数器由jobtracker（或YARN中的应用程序主机）维护，因此不需要通过网络发送它们，与所有其他计数器不同，它们测量作业级统计信息，不是在任务运行时更改的值例如，TOTAL_LAUNCHED_MAPS计算启动的总映射任务数，这只是有关整个作业的统计信息