Question

使用df.groupby(df.index.month)后，我想预览我的DataFrame，.head删除群组格式，df['col'][:3]会返回以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-6783abceafb8> in <module>()
      1 test= sve_DOC
      2 test = test.groupby(test.index.month)
----> 3 print test['DOC_mg/L'][:3]

C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __getitem__(self, key)
    487 
    488     def __getitem__(self, key):
--> 489         raise NotImplementedError
    490 
    491     def _make_wrapper(self, name):

NotImplementedError:

有什么方法吗？

更新：在检查组后，我想根据@ chrisb的帖子test.get_group(5)['col'].median()

对我做的数据进行一些操作

Answer 1

这样的东西？ gb是GroupBy对象。这将打印前3组中的前5行。

In [230]: gb = df.groupby(df.index.month)

In [231]: for k in gb.groups.keys()[:3]:
     ...:     print gb.get_group(k)[:5]

Answer 2

你可以循环测试

test = df.groupby("columnTitle")
for each in test:
    print each[0] #columnTitle value
    print each[1] #corresponding df equivalent of df[df['columnTitle']==each[0]]

如何在Pandas df / series上使用.groupby（）后预览行

2 个答案: