Question

我在SAS中有一张表，有近5000个变量。

该表看起来像这样但有600个额外的观察结果。

 date    var1     var2     var3     var4
 1955M1  1        .        2        .
 1955M2  1        .        2        5
 1955M3  1        2        2        .
 1955M4  1        .        2        2
 1955M5  1        5        2        2
 1955M6  1        .        2        .
 1955M7  1        2        2        .
 1955M8  1        .        2        2
1955M10  1        .        2        2
1955M11  1        .        2        .

我试图弄明白，哪个变量就像var2，中间缺少值。

我正在考虑使用proc means，但它正在显示摘要。 SQL会是一样的。此外，我可以使用增量计数器。

我想我会使用proc means来获取所有变量的摘要，但如果你有更好的建议，我全心全意。

PS：我的解决方案看起来像这样

proc means data=have  noprint;
output out=want(drop=_:) n=;
run;

proc transpose data=want out=want (rename=(_name_=nomvar));
run;

proc sql;
select * from want where col1 lt 300;

Answer 1

如果您正在尝试查找哪些变量缺少值，您当然可以使用PROC MEANS。

proc means noprint data=have;
*no var statement gets all numeric variables;
output out=varsmissing nmiss=;
run;

这样可以获得每个变量缺失值的数量，然后你可以用它做任意数量的事情。您可能希望以垂直格式使用它，在这种情况下，您可以使用ODS OUTPUT。

ods output summary=want; *might want to filter, such as (where=(nmiss>0));
ods listing close; *or whatever your printed output destination is;
proc means data=have nmiss stackodsoutput; *the last is only 9.3+ but makes nicer looking output;
run;
ods output close;

这为您提供了一个可能更有用的垂直数据集。

中间缺少值的数据

1 个答案: