Question

说我有以下时间序列，从2014-06-01开始，这是一个星期天。

在[7]中：

# 2014-06-01 is Sunday
df = pd.Series( index=pd.date_range( '2014-06-01', periods=30 ), data=nr.randn( 30 ) ) #
df

我可以每周重新采样，从周日开始，周六结束：

In [9]:

df.resample( 'W-SAT' )
Out[9]:
2014-06-07    0.119460
2014-06-14    0.464789
2014-06-21   -1.211579
2014-06-28    0.650210
2014-07-05    0.666044
Freq: W-SAT, dtype: float64

好的，现在我想要同样的事情，但是每两周一次，所以我试试这个：

In [11]:

df.resample( '2W-SAT' )
Out[11]:
2014-06-07    0.119460
2014-06-21   -0.373395
2014-07-05    0.653729
Freq: 2W-SAT, dtype: float64

哦，输出是1周，然后是2周和2周。那不是我的预期。我期待第一个索引条目为'2014-06-14'。它为什么这样做？如何将前两周一起重新采样？

Answer 1

在尝试resample的各种选项后，我可能会有一个解释。 resample选择新重新采样索引的第一个条目的方式似乎取决于closed选项：

当closed=left，resample寻找最新可能的开始时
当closed=right，resample寻找最早可能的开始时

我将举例说明：

# 2014-06-01 is Sunday
df = pd.Series( index=pd.date_range( '2014-06-01', periods=30 ), data=range(1 , 31 ) ) #
df

以下示例说明了closed=left的行为。在左侧关闭的最新“左侧”周六将在2014-05-31发生，如下所示：

df.resample( '2W-SAT',how='sum', closed='left', label='left' )
Out[119]:
2014-05-31     91
2014-06-14    287
2014-06-28     87
Freq: 2W-SAT, dtype: int64

下一个示例说明了closed=right的行为，这是我在初始帖子中未理解的行为（closed=right默认情况下resample）。在右侧关闭的2周间隔最早的“右侧”星期六发生在2014/06/07，如下所示：

df.resample( '2W-SAT',how='sum', closed='right', label='right' )
Out[122]:
2014-06-07     28
2014-06-21    203
2014-07-05    234
Freq: 2W-SAT, dtype: int64

Answer 2

2014年6月的第一个星期六是第7个，所以它从第7个开始。如果您尝试使用星期日，它将按照预期在6月1日开始。

df.resample( '2W-SUN' )
Out[11]: 
2014-06-01    0.739895
2014-06-15    0.497950
2014-06-29    0.445480
2014-07-13    0.767430
Freq: 2W-SUN, dtype: float64

熊猫 - 选择每两周重新采样的开始日期

2 个答案: