Question

我正在尝试使用Cython在python3环境中运行C ++库。当我尝试将int数组返回到python时：

def readBytes(self, length):
    cdef int *buffer = []
    self.stream.read(buffer, length)
    return buffer

我收到错误

    return buffer
                ^
Cannot convert 'int *' to Python object

P.S。如果我使用

，我不会收到错误

 cdef char *buffer = ''

Answer 1

看起来stream.read()分配buffer指向的内存。如果是这种情况，则无法返回在C ++空间中分配的python空间数据。你应该：

1）如果你愿意，可以在python / cython代码中创建一个python对象或numpy数组

2）将*buffer指向的已分配内存中的数据复制到python空间中分配的新闪亮python对象。然后，您可以返回此对象。

这是必要的，因为python无法以任何方式处理C空间中分配的内存，并且C代码分配的内存正在泄漏，即它不会被释放。

现在你也问过为什么你没有得到cdef char *buffer = ''的错误。在后一种情况下，cython识别出buffer指向一个字符串，并自动生成一个新的python对象，其内容由buffer指向。以下是ipython：

的示例

%%cython
def ReturnThisString():
    cdef char *buffer = 'foobar'
    return buffer

print ReturnThisString() #this outputs 'foobar'

请注意，buffer由堆栈上的C编译器初始化，并且无法保证当您从python使用此函数时，字符串仍将存在于该内存位置。但是，当cython运行return语句时，它会自动从char *指针初始化python字符串。（在python 3中，我猜它被转换为bytes，如@Veedrac所说，但这是一个小问题）。在第二种情况下，cython隐藏并创建了python对象和复制操作，但它仍然存在。

Answer 2

char可以自动强制转换为bytes，因为Cython认为它们大致相同并可以快速完成。请注意，char *指针默认为空终止。

int *未实现此功能。您通常需要coerce to a Numpy object（这实际上是包装数组）。如果您想要更快，请考虑cpython.array。

将C数组转换为Python字节

2 个答案: