Android中使用图像边框颜色的图像识别

Question

我在图像上使用不同的彩色图像边框作为产品的唯一标识符。

我要做的是允许用户拍摄其中一张图片的照片，然后使用图像识别确定拍摄的图像，将照片与所有可能的照片进行比较不同的图像（即不同的边框颜色）。

我有OpenCV，我正在使用Android，但我对OpenCV和图像识别完全陌生。任何人都可以帮我解决问题吗？

Answer 1

这是一个问题，因为你可以在解决方案中进一步，可能不会想要。

首先，您必须知道照片不会是一个精确形状的正方形，由于Homography的概念，它甚至不会产生源图像的并行性。 homography。因此，您必须从相机图像中提取一些特征，然后猜测图像所遭受的变换，以便了解相机图像是否适合您的任何模型（源图像）。

这在某种程度上更好地解释了here。

反正！虽然这是计算机视觉中一个有趣且实际的主题（我强烈建议你去研究），如果你可以选择一个近似红色或蓝色的（近似）方形，你仍然可以得到一个粗略的解决方案。尝试用纯色思考大的相关组件......

我希望这对你有所帮助！

Answer 2

首先，你听说过二维码吗？这些将完成你想要的工作，并且有强大的读者可用。

这些半色调QR码非常酷 http://vecg.cs.ucl.ac.uk/Projects/SmartGeometry/halftone_QR/halftoneQR_sigga13.html

现在关于你的具体问题，我会尝试大致遵循这个管道：

        //https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/squares.cpp
        Find set of Box like shapes 
        Find largest Box from set
        Find colour of largest box

现在，你肯定会遇到一些鲁棒性方面的问题，但是这个简单的管道应该向你揭示困难的情况，然后你就可以从中获取它。