Question

我以前的qs。不清楚，所以我再次明确表达。我需要一个有效的算法来计算一系列算术进展的数量。单个AP中的元素数量应该> 2。例如。如果系列是{1,2,2,3,4,4}，那么下面列出了不同的解决方案（带索引号）：

0,1,3
0,2,3
0,1,3,4
0,1,3,5
0,2,3,4
0,2,3,5
hence the answer should be 6

当这些数字变大并且数组大小增加时，我无法对其进行编码。我需要一个有效的算法。

Answer 1

首先，你的回答是不正确的。数字2,3,4（索引也是2,3,4）形成一个AP。

其次，这是一个简单的强力算法：

def find (vec,value,start):
    for i from start to length(vec):
        if vec[i] == value:
           return i
    return None

for i from 0 to length(vec) - 2:
    for j from i to length(vec) - 1:
        next = 2 * vec[j] - vec[i] # the next element in the AP
        pos = find(vec,next,j+1)
        if pos is None:
            continue
        print "found AP:\n %d\n %d\n %d" % (i,j,pos)
        prev = vec[j]
        here = next
        until (pos = find(vec,next = 2*here-prev,pos+1)) is None:
          print ' '+str(pos)
          prev = here
          here = next

我认为你不能比这个O(n^4)做得更好，因为要打印的AP总数是O(n^4)（考虑一个零向量）。

另一方面，如果您只想打印最大 AP，即未包含在任何其他AP中的AP，则问题会变得更加有趣......

计算数组中的算术进程数

1 个答案: