这可能是一个微不足道的问题，但是我几天都没有在以前的讨论中找到有用的帮助。
我有一个像这样的data.frame：
pho 23 3 23 4 5 6 7 fat
pho 24 5 6 7 8 8 2 rew
pho 2 3 4 5 6 7 6 ogd
caf 23 34 5 6 78 4 tre
caf 45 56 76 6 5 5 tre
fra 3 4 5 6 2 4 rfe
fra 4 65 76 78 3 2 ytr
fra 54 6 7 8 23 5 rte
我想对data.frame进行子集化，以便仅将具有相似[1,1]元素的行保持在一起。我想将这些新的data.frame存储在一个列表中，其中每个元素都被称为每个data.frame的相应[1,1]对象。
示例输出
[[pho]]
pho 23 3 23 4 5 6 7 fat
pho 24 5 6 7 8 8 2 rew
pho 2 3 4 5 6 7 6 ogd
[[caf]]
caf 23 34 5 6 78 4 tre
caf 45 56 76 6 5 5 tre
[[fra]]
fra 3 4 5 6 2 4 rfe
fra 4 65 76 78 3 2 ytr
fra 54 6 7 8 23 5 rte
我想这样做是为了将函数应用于列表中的所有data.frames，只考虑某些列中的值。
e.g：
lapply(list.containing.dataframes, FUN)
我在其他问题上没有找到任何帮助，说实话，我没有取得任何进展报告的进展。 如果您能提供我可以用来解决问题的链接/手册/建议，我将非常感激。
谢谢
答案 0 :(得分：3)
只需拆分数据框：
dflist <- split(df, df[,1])
创建单独的数据帧：
list2env(split(df, df[,1]), envir = .GlobalEnv)