特征脸是移动物体人脸识别的最佳选择

时间:2014-06-13 05:36:23

标签: c++ opencv

我正在做一个关于闭路电视摄像机人脸识别的项目,我想识别每个人的脸。我认为特征脸方法最适合人脸识别。但是当我们使用特征脸方法进行运动物体人脸识别时,有什么问题吗?我们能完美地认出个人吗?由于它不是静止图像,我真的很困惑选择一种方法。 请帮助我知道这种方法是否正常,否则建议更好的选择。

1 个答案:

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简答:通常,图像分析中使用的计算机视觉技术也可用于视频分析。视频只会为您提供更多信息(尤其是时间信息)。例如,您可以使用多个帧进行人脸识别,并在每个帧之间进行对象跟踪。关联多个帧通常可以提高准确性。

IMO,最困难的问题是:你更有可能面对视角,校准问题和光照条件问题,你需要准确的人脸检测技术或更多的训练数据来识别观察中的人脸角度和照明条件。基于特征脸的方法依赖于面部,眼睛等的准确位置。否则,您可能会在同一向量中混合使用不同的功能。但同样,这个问题也存在于静止图像下的人脸识别中。

总而言之,视频内容仅为您提供更多信息。如果你真的不想关联帧并考虑时态信息,那么视频只是静态图像的集合:)

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