执行Logging语句时Google会将日志存储在何处？记录语句似乎非常快，因此它们似乎不会存储在数据存储区中。
原木的可靠性如何？如果我执行日志记录并且成功，那么它是否会在日志中显示出来？
存储过去的历史记录多少？
我对此感兴趣的原因是因为我正在建立一个问答网站，我想跟踪每个唯一登录用户对每个问题的观看次数，并在问题页面上显示查看次数。因此，如果10个不同的用户访问问题页面100次，它仍然只计为10个独特的视图。
我有一台非现场计算机，可以为我的应用程序进行后台处理。我计划让这台非现场计算机每30分钟下载一次日志，并根据日志计算每个问题的查看次数。通过这样做，我不必为每个用户查看的每个不同问题创建数据存储区实体。
你们觉得怎么样？有没有人看到这个问题？
编辑：我想我主要担心的是日志的可靠性。答案 0 :(得分：5)
这不是你问题的答案 - 相反，它是对你要解决的问题的回应。
如果您熟悉Bloom Filters并使用Memcached's incr（或sharded datastore counter），则可以创建“足够好”的解决方案。您可以使用布隆过滤器来测试值是否在集合中（在本例中为用户ID），如果不是，则递增计数器并将值添加到过滤器。 Bloom Filters的一个属性是向要检查包含的集合添加值是一个恒定时间操作。 Spacewise，它需要一些空间来存储每个潜在的过滤器，但这似乎比编写代码定期grep uniques时要简单一个数量级。 Here's a Python implementation
然而，没有什么是免费的 - 我说“足够好”很重要。使用Bloom Filters，总会出现误报的可能性。也就是说，根据每个问题的散列大小，您很可能会检查用户ID是否已被计数，并且当用户第一次查看该问题时获得“是的” 。您可以计算出合理假阳性所需的大小，但这样做会有空间权衡。