有没有更有效的方法来计算和使用Perlin噪音?

时间:2014-06-12 12:47:59

标签: c# noise perlin-noise

我几天前刚刚开始使用Perlin噪音,结果看起来很不错。但是计算并绘制所述噪声的1024x1024位图需要3秒多的时间。我使用1024x1024的数组来存储int32,范围从-1到1.

创建Perlin噪声数组的代码:

 private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        sw.Start();
        LibNoise.Perlin perlinMap = new LibNoise.Perlin();
        perlinMap.Lacunarity = lacunarity + 0.01d;
        perlinMap.NoiseQuality = LibNoise.NoiseQuality.High;
        perlinMap.OctaveCount = octaveCount;
        perlinMap.Persistence = persistence;
        perlinMap.Frequency = frequency;
        perlinMap.Seed = 1024;

        if (radioButton1.Checked)
            perlinMap.NoiseQuality = LibNoise.NoiseQuality.Low;
        else if (radioButton2.Checked)
            perlinMap.NoiseQuality = LibNoise.NoiseQuality.Standard;
        else if (radioButton3.Checked)
            perlinMap.NoiseQuality = LibNoise.NoiseQuality.High;

        double sample = trackBar6.Value * 10;

        double[,] perlinArray = new double[resolutieX, resolutieY];
        for (int x = 0; x < resolutieX; x++)
        {
            for (int y = 0; y < resolutieY; y++)
            {
                perlinArray[x, y] = perlinMap.GetValue(x / sample, y / sample, 1d);
            }
        }
        draw(perlinArray);
        textBox12.Text = sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
        sw.Reset();
    }

绘制perlin噪音的代码:

 public void draw(double[,] array)
    {
        Bitmap afbeelding = new Bitmap(1024, 1024);
        Color color;
        int tileSize = 1024 / resolutieY;
        for (int y = 1; y < resolutieY; y++)
        {
            for (int x = 1; x < resolutieX; x++)
            {
                if (array[x, y] <= -0.2)
                    color = Color.DarkBlue;
                if (array[x, y] <= 0)
                    color = Color.DarkBlue;
                else if (array[x, y] <= 0.1)
                    color = Color.Blue;
                else if (array[x, y] <= 0.2)
                    color = Color.Beige;
                else if (array[x, y] <= 0.22)
                    color = Color.LightGreen;
                else if (array[x, y] <= 0.40)
                    color = Color.Green;
                else if (array[x, y] <= 0.75)
                    color = Color.DarkGreen;
                else if (array[x, y] <= 0.8)
                    color = Color.LightSlateGray;
                else if (array[x, y] <= 0.9)
                    color = Color.Gray;
                else if (array[x, y] <= 1)
                    color = Color.DarkSlateGray;
                else
                    color = Color.DarkSlateGray;

                //  color = Color.FromArgb(255);

                for (int i = 0; i < tileSize; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < tileSize; j++)
                    {
                        afbeelding.SetPixel(((x - 1) * tileSize) + i, ((y - 1) * tileSize) + j, color);
                    }
                }

            }
        }

        pictureBox1.Image = afbeelding;
    }

我应该使用Simplex噪音吗?或者我在这里遗漏了什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在阅读或书写大块图片时,您应该使用LockBits代替SetPixel。

确保在没有附加调试器的情况下在Release模式下运行代码。这两者都会极大地影响性能。

单纯形噪声对此没有帮助,因为它在更高的维度上获得了性能。 2D噪声可能没有任何性能提升。

答案 1 :(得分:0)

  

计算并使用

这是两种不同的野兽,每种都有许多不同的方法。 您可以通过在数据结构中存储perlin噪声的结果或任何昂贵的隐式评估来节省大量时间。 如果你想在你的应用程序中维持一个不错的帧速率,即使在现代硬件上实时评估噪声也不是一个好主意,因为它会占用大量的处理资源。一旦存储在数据结构中,您就可以将处理简化为对此结构的简单访问,而这种结构要便宜得多,并且通常可以为您提供大部分处理预算。