我有一个资源密集型的NLP应用程序,我希望将其放在网络上,我想让它可以由100多个用户同时访问。
我可以访问几台机器的集群。我的想法是在这些机器上运行几个后台进程,然后使用负载平衡程序来分配来自多个客户机的输入。我想知道我是否走在正确的轨道上并欢迎提出建议。
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有几种集成和扩展方案。假设您的大多数组件都与NLP相关,我建议为NLP定制一个框架:Apache UIMA project。 对您的方案有用的可能是Apache UIMA Asynchronous Scaleout。