Question

我使用的是Python 2.7，我的数据如下所示：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })

我想解析DateVar以创建2个新字段：a＆＃39; month＆＃39;田野和一年的生活领域。

我能够将DateVar标记为＆＃39;通过矢量化字符串方法：

df.DateVar.str.split('/')

这比我想要的更接近，所以接下来我尝试使用以下代码来分割月份[9,10,2]：

df.DateVar.str.split('/')[0]

但出乎意料的是，我得到了：

[＆＃39; 9＆＃39;，＆＃39; 1＆＃39;，＆＃39; 2013＆＃39;]

那么如何才能获得所有月份的矢量？

Answer 1

如果您只需要一列，则可以使用：

df.DateVar.str.split("/").str[0]

如果您需要月和日列，请使用str.extract：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

print df.DateVar.str.extract(r"(?P<month>\d+)/(?P<day>\d+)/\d+").astype(int)

输出：

  month  day
0      9    1
1     10    1
2      2    1

Answer 2

这是因为

>>> df.DateVar.str.split('/')
0     [9, 1, 2013]
1    [10, 1, 2013]
2     [2, 1, 2014]

所以

>>> df.DateVar.str.split('/')[0]
['9', '1', '2013']

Answer 3

v = [x[0] for x in df.DateVar.str.split('/')]

Python如何获取日期标记的第一个元素

3 个答案: