使用.groupby和.resample对pandas数据帧执行操作

Question

我在Pandas DataFrame中有一个时间序列，其中一列包含模型预测中的每日残差。我想找到月平均值，并从每个模型预测中减去这个月平均值。我可以使用.groupby和.resample的某种组合对此进行编码吗？

monthly_res = sve_DOC['sRes'].resample('M', how='mean')
sve_DOC['RIMsDOC2'] = sve_DOC['RIMsDOC'] - monthly_res

我可以得到月平均值，但我不知道如何确保每日模型预测都使用正确的月平均值。

Answer 1

您可以使用transform：

g = sve_DOC['sRes'].groupby(pd.TimeGrouper('M'))
g.transform('mean')

sve_DOC['RIMsDOC2'] = sve_DOC['RIMsDOC'] - g.transform('mean')

注意：你必须使用TimeGrouper来分组几个月（就像重新采样一样）。