Question

我有这样的文件结构

{
  _id: 1,
  userId: 10,
  tags:   ['a', 'b', 'c'],
  created: '2014-06-01'
},

{
  _id: 2,
  userId: 10,
  tags:   [],
  created: '2014-06-05'
}

{
  _id: 3,
  userId: 11,
  tags:   ['a', 'b', 'c'],
  created: '2014-05-29'
}

我想得到这样的结果（按标签搜索）（仅按最后插入的项目搜索）。如果最后插入的项目没有标记，则不应显示为

的结果

{
    _id: 3,
   userId: 11,
   tags:   ['a', 'b', 'c'],
   created: '2014-06-02'
}

所以，我试着用下一个查询

来做

db.users.find({tags: 'a'}).sort({created: -1})

，结果看起来像这样

{
   _id: 3,
   userId: 11,
   tags:   ['a', 'b', 'c'],
   created: '2014-06-02'
}

{
  _id: 1,
  userId: 10,
  tags:   ['a', 'b', 'c'],
  created: '2014-06-01'
}

但结果不是我预期的结果......因为最后一项没有任何标签

Answer 1

因此，如果我理解正确，您希望在标签数组中搜索特定标签的存在，但只根据“已创建”在最后一个文档中进行搜索。

所以你需要做两件事：

修复“已创建”字段。它存储为字符串，不会这样做，因为你不能轻易比较存储为字符串的日期，所以排序不行。所以你需要解决这个问题。请查看 BSON日期类型的文档，也请查看文档无论您使用何种语言/驱动程序。 http://docs.mongodb.org/manual/reference/bson-types/#document-bson-type-date
使用聚合框架。您可以使用聚合框架执行此类分析。我在下面提供了示例代码，假设您的示例模式已使用正确的日期进行了更正格式：

{   _id：1，   userId：10，   标签：['a'，'b'，'c']，   已创建：ISODate（“2014-06-01T10：50：42.389Z”） }

{   _id：2，   userId：10，   标签：[]，   创建：ISODate（“2014-06-05T12：30：48.389Z”） }

{   _id：3，   userId：11，   标签：['a'，'b'，'c']，   已创建：ISODate（“2014-05-05T02：12：09.389Z”） }

然后，您可以运行以下聚合管道命令：

db.collectionname.aggregate([
                     {$sort:{created:-1}}, 
                     {$limit:1}, 
                     {$match:{tags:"a"}}
                     ])

这将匹配任何内容，因为创建的最后一个文档在tags数组中没有“a”。如果您随后添加新文档：

{
  _id: 4,
  userId: 11,
  tags:   ['a', 'c'],
  created: ISODate("2014-06-09T02:12:09.389Z")
}

现在是最新创建的并且在标签中有“a”并运行此命令：

{ 
  "_id" : 4, 
  "userId" : 11, 
  "tags" : [ "a", "c" ], 
  "created" : ISODate("2014-06-09T02:12:09.389Z") 
}

我认为这是理想的结果。有关聚合框架的更多信息：

http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-introduction/

Answer 2

这是因为字段created不是MongoDB中的有效日期类型字段。

您需要正确存储该字段中的值。一种方法是插入如下值：

created : ObjectId().getTimestamp()

现在created将拥有有效的MongoDB日期值。要按逆时间顺序对它们进行排序，你必须运行的是：

db.collection.find().sort({'created' : -1});

您可以在find（）中添加内容以搜索特定文档。您确实在问题中搜索了标签。我已经跳过了它。你现在肯定有这个想法......

Mongo搜索最后插入的项目

2 个答案: