图表中的趋势发现

时间:2014-06-11 12:40:06

标签: python graph polynomial-math best-fit-curve

我试图确定数据集开始和结束的向上和向下趋势的点,这些趋势可能发生在X轴内的任何给定点。例如,对于给定的数据集,我们可以看到上升趋势从点x = 1开始直到x = 10,之后我们有从x = 11到x = 20的向下趋势,然后从上升趋势开始。当然有一种数学方法可以实现这个目标吗?

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]
y = [2,5,7,9,10,13,16,18,21,22,21,20,19,18,17,14,10,9,7,5,7,9,10,12,13,15,16,17,22,27]

提前致谢

1 个答案:

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您是否想要找到给定属性(x)的价值变化率(y)?如果是这样,则这是y相对于x的微分。您可以查看本文中给出的一些示例:

How do I compute derivative using Numpy?