Question

我想检索自上次更改特定列数据以来经过的天数，例如：

TABLE_X包含

ID   PDATE        DATA1    DATA2
A    10-Jan-2013   5       10
A     9-Jan-2013   5       10
A     8-Jan-2013   5       11
A     7-Jan-2013   5       11
A     6-Jan-2013  14       12
A     5-Jan-2013  14       12
B    10-Jan-2013   3       15
B     9-Jan-2013   3       15
B     8-Jan-2013   9       15
B     7-Jan-2013   9       15
B     6-Jan-2013  14       15
B     5-Jan-2013  14        8

我为了示例目的简化了表格。

结果应为：

ID  DATA1_LASTUPDATE  DATA2_LASTUPDATE
A   4                 2
B   2                 5

说， - A last1的数据1是4天前， - 最近更新的数据2是2天前， - B的最后更新数据1是2天前， - B最后更新的数据2是5天前。

使用下面的查询是可以的，但是如果我将它应用于具有大量记录的真实表并且添加另外2个数据列以查找其最新更新日，则需要很长时间才能完成。我为此目的使用LEAD功能。还有其他方法可以加快查询速度吗？

with qdata1 as
(
    select ID, pdate from
    (
        select a.*, row_number() over (partition by ID order by pdate desc) rnum from
        (
            select a.*,
                   lead(data1,1,0) over (partition by ID order by pdate desc) - data1 as data1_diff
            from table_x a
        ) a
        where data1_diff <> 0
    )
    where rnum=1
),
qdata2 as
(
    select ID, pdate from
    (
        select a.*, row_number() over (partition by ID order by pdate desc) rnum from
        (
            select a.*,
                   lead(data2,1,0) over (partition by ID order by pdate desc) - data2 as data2_diff
            from table_x a
        ) a
        where data2_diff <> 0
    )
    where rnum=1
)
select a.ID,
       trunc(sysdate) - b.pdate data1_lastupdate,
       trunc(sysdate) - c.pdate data2_lastupdate,
from table_master a, qdata1 b, qdata2 c
where a.ID=b.ID(+) and a.ID=b.ID(+)
  and a.ID=c.ID(+) and a.ID=c.ID(+)

非常感谢。

Answer 1

你的查询没有为我返回正确的结果，也许我错过了一些东西，但我也得到了正确的结果以下查询（你可以查看SQLFiddle demo）：

with ranked as (
                  select ID, 
                         data1,
                         data2,   
                         rank() over(partition by id order by pdate desc) r 
                  from table_x
               )
select id,
       sum(DATA1_LASTUPDATE) DATA1_LASTUPDATE,
       sum(DATA2_LASTUPDATE) DATA2_LASTUPDATE
from (
     -- here I get when data1 was updated
         select id, 
                count(1) DATA1_LASTUPDATE,
                0 DATA2_LASTUPDATE
           from ranked
     start with r = 1
    CONNECT BY (PRIOR data1 = data1)
           and PRIOR r = r - 1
      group by id
    union 
  -- here I get when data2 was updated
        select id, 
               0 DATA1_LASTUPDATE,
               count(1) DATA0_LASTUPDATE  
           from ranked
     start with r = 1
    CONNECT BY (PRIOR data2 = data2)
           and PRIOR r = r - 1
      group by id
)  
group by id

Answer 2

您可以通过同时执行滞后（或引导）计算来避免表和连接上的多次点击：

with t as (
  select id, pdate, data1, data2,
    lag(data1) over (partition by id order by pdate) as lag_data1,
    lag(data2) over (partition by id order by pdate) as lag_data2
  from table_x
),
u as (
  select t.*,
    case when lag_data1 is null or lag_data1 != data1 then pdate end as pdate1,
    case when lag_data2 is null or lag_data2 != data2 then pdate end as pdate2
  from t
),
v as (
  select u.*,
    rank() over (partition by id order by pdate1 desc nulls last) as rn1,
    rank() over (partition by id order by pdate2 desc nulls last) as rn2
  from u
)
select v.id,
  max(trunc(sysdate) - (case when rn1 = 1 then pdate1 end))
    as data1_last_update,
  max(trunc(sysdate) - (case when rn2 = 1 then pdate2 end))
    as data2_last_update
from v
group by v.id
order by v.id;

我假设您认为您的数据适用于Jun-2014，而不是Jan-2013;并且您将最近的更改日期与当前日期进行比较。将数据调整为使用10-Jun-2014等，这会给出：

ID DATA1_LAST_UPDATE DATA2_LAST_UPDATE
-- ----------------- -----------------
A                  4                 2 
B                  2                 5

第一个CTE（t）获取实际的表数据，并使用滞后（每个数据列一个，添加两个额外的列，使用滞后（与降序日期排序的铅相同）。

第二个CTE（u）添加两个日期列，这些日期列仅在数据列发生更改时设置（或者在首次设置时设置，以防它们从未更改过）。因此，如果某行的data1与上一行相同，则其pdate1将为空。您可以通过重复延迟计算来组合前两个，但我已将其拆分以使其更清晰。

第三个CTE（v）为这些pdate列分配排名，以便将最新列排在第一位。

最终查询解决了从当前日期到每个数据列的最高排名（即最近）变化的差异。

SQL Fiddle，包括所有单独运行的CTE，以便您可以看到他们正在做什么。

Oracle SQL查询：查找上次更改数据的时间

2 个答案: