我正在使用TitanGraphDB + Cassandra。我正在按照以下方式启动Titan
cd titan-cassandra-0.3.1
bin/titan.sh config/titan-server-rexster.xml config/titan-server-cassandra.properties
我有一个Rexster shell,我可以使用它与上面的Titan + Cassandra进行交流。
cd rexster-console-2.3.0
bin/rexster-console.sh
我想从我的python程序中编写Titan Graph DB。我正在使用灯泡包。
from bulbs.titan import Graph
我想用get_or_create()
替换我的create()调用我在网上看到了以下示例。
james = g.vertices.create(name="James")
如下所示。
james = g.vertices.get_or_create('name',"James",{'name':'james')
现在我的顶点创建功能如下。
self.g.vertices.create({ 'desc':desc,
'port_id':port_id,
'state':state,
'port_state':port_state,
'number':number,
'type':'port'} )
如果我想重写上面的函数调用(create()
),它使用get_or_create()
我首先需要创建一个密钥。或者它默认检查所有属性。
我是python的初学者,我并不是真正意义上的
get_or_create('name',"James",{'name':'james')
为什么函数属性是这样指定的。?
get_or_create()的函数定义是here
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:2)
Bulbs的get_or_create()'方法在索引中查找一个顶点,如果它不存在则创建它。您可以使用与get_or_create()
相同的方式提供dict
Python create()
数据库属性。
请参阅...
以下是一些例子......
>>> # a vertex where name is "James" doesn't exist so lookup() returns None
>>> g.vertices.index.lookup("name", "James")
None
>>> # a vertex where name is "James" doesn't exist so a vertex is created
>>> data = dict(name="James", city="Dallas")
>>> james = g.vertices.get_or_create("name", "James", data)
>>> james.data()
{'city': 'Dallas', 'name': 'James'}
>>> james.eid # returns the element ID for the james vertex
>>> 1
>>> # a vertex where name is "James" DOES exist so vertex is returned unmodified
>>> data = dict(name="James", city="Dallas", age=35)
>>> james = g.vertices.get_or_create("name", "James", data)
>>> james.data() # note age=35 was not added to the vertex properties
{'city': 'Dallas', 'name': 'James'}
>>> # one way to update the vertex properities
>>> james.age = 35
>>> james.save()
>>> james.data()
>>> {'city': 'Dallas', 'age': 35, 'name': 'James'}
>>> # a way to update the vertex properties if you only have the vertex ID
>>> # the vertex ID for the james vertex is 1
>>> data = dict(name="James", city="Dallas", age=35)
>>> g.vertices.update(1, data)
>>> james = g.vertices.get(1)
>>> james.data()
>>> {'city': 'Dallas', 'age': 35, 'name': 'James'}