有没有办法最初构建一个二项式堆，其中n个给定元素的最坏情况复杂度低于O（n log n），即使用n次连续插入？ （我知道插入的摊销成本是O（1），因此构建的平均时间复杂度更小。）对于二进制堆，有一个更有效的构建实现，它将所有n个元素放在二叉树中并执行heapify / siftDown在元素的前半部分以相反的顺序排列。只是想知道：对于二项式堆有什么类似的巧妙存在吗？
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实际上，将所有n个值插入堆中只需要时间O（n）。虽然二项式堆插入的最坏情况运行时为O（log n），但平均值低于该值。
以下是使用摊销分析查看此内容的一种方法。在二项式堆中的每棵树上放置一个功劳。无论何时进行插入，如果涉及将不同的树合并在一起，实际运行时间为Θ（1 + k）。我们还将在执行此操作的过程中花费k个积分，每个树合并一个，因此摊销成本为O（1）。因此，任何一系列n次插入空二项式堆，假设没有插入删除，将花费时间O（n）。即使您不像二进制堆那样事先知道元素的数量n，这也可以工作。
或者，您可以使用延迟二项式堆，其中插入采用最坏情况时间O（1）并且删除是分摊O（log n）。在这种情况下，一系列n次插入也将花费O（n）时间。
希望这有帮助！