C ++和Python之间的轮廓差异

Question

我目前正在使用opencv来检测形状上的简单计数器。起初，我使用了c ++，一切运行良好。现在，我正在尝试使用Python，因为我需要在线使用它，并且轮廓检测似乎也不起作用。

这是我的c ++代码：

_src = cv::imread(_imagePath);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(_src, gray, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat bw;
cv::Canny(gray, bw, 0, 50, 5);
cv::findContours(bw.clone(), allCountours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

正如您所看到的，它非常简单，相同的代码是Python：

self._src = cv2.imread(self._imagePath)
gray = cv2.cvtColor(self._src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bw = cv2.Canny(gray, 0, 50, 5)
allCountours, hierarchy = cv2.findContours(bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

为了显示结果，我在不同的轮廓上使用了随机颜色的drawcontours：

正如你所看到的，在c ++中，每个形状轮廓都被正确检测到，虽然它并不完美，但在Python中我有更多的轮廓。每次线断开时，都会检测到新的轮廓。知道如何解决这个问题吗？谢谢你！

Answer 1

C ++函数签名如下：     void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

对于Python，它是：     cv.Canny(image, edges, threshold1, threshold2, aperture_size=3) → None

如您所见，Python中的最后一个参数不可用。可能是它被设置为true的情况。你能试试吗？