是否可以在将csv加载到Deedle数据结构时指定自定义值来表示null或NaN？在Python pandas中，这是一个可配置的列表选项。
来自csv的输入数据通常包含一些任意值来表示null，而列的其余部分确实具有有效值（double类型）。目前我必须将它们全部加载，然后将一个函数应用于列到tryparse double。
感谢 casbby
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目前不支持，但我同意它非常有用！我创建了一个GitHub issue to track this。
我们肯定会在某些时候添加它，但如果您想贡献并添加对指定自定义缺失值的支持，这实际上非常简单。 Deedle使用来自F＃Data的CSV解析器，它已经支持此功能，所以你真的只需要添加一个额外的可选参数，而不是使用默认的缺失值here in the source code（以及其他重载）。 （并添加一些测试，以确保我们不打破这个： - ））
贡献绝对棒极了!!