Question

def sortProfiles(p):
    return sorted(p, key=itemgetter('first_name'))

我有一个包含词典的列表。此函数允许我按first_name对它们进行排序。但是，它区分大小写。

Answer 1

>>> from operator import itemgetter
>>> p = [{'fn':'bill'}, {'fn':'Bob'}, {'fn':'bobby'}]
>>> sorted(p, key=itemgetter('fn'))
[{'fn': 'Bob'}, {'fn': 'bill'}, {'fn': 'bobby'}]
>>> sorted(p, key=lambda x: x['fn'].lower())
[{'fn': 'bill'}, {'fn': 'Bob'}, {'fn': 'bobby'}]
>>>

Answer 2

这是一种方式：

return sorted(p, key=lambda x: x['first_name'].lower())

Answer 3

看起来你想要sorted(p, key=lambda d: d['first_name'].lower())。

Answer 4

>>> def my_itemgetter(attr):
        def get_attr(obj):
            return obj.get(attr, "").lower()
        return get_attr

>>> a= [{"a":"dA"},{"a":"ab"},{"a":"Ac"},{"a":"aa"}]
>>> sorted(a, key=my_itemgetter("a"))
[{'a': 'aa'}, {'a': 'ab'}, {'a': 'Ac'}, {'a': 'dA'}]

Answer 5

def sortProfiles(p):
    return sorted(p, key=lambda el: el['first_name'].lower())

Answer 6

如果你不喜欢lambda，你可以使用命名函数作为你的密钥提取器，例如：

def sortProfiles(p):
    def lowerName(d):
        return d['first_name'].lower()
    return sorted(p, key=lowerName)

def语句几乎可以出现在另一个语句的任何位置，包括在另一个函数的主体中。在这种情况下，嵌套的def，lambda或def之外的sortProfiles之间的选择主要是风格问题，尽管最后一个可以提供一些性能提升。

如何使这个排序区不敏感？

6 个答案: