Question

我将用户社交媒体数据存储在mongo db中。我有用户集合，其中包含所有用户文档。在用户文档中，我想在Sports类别中存储他喜欢的所有页面。我在用户文档中将他喜欢的所有页面的数组存储为“Sports”。如果我想获得所有喜欢特定体育版页面的用户，例如Sachin Tendulkar，我可以使用mongoDB中的find（）来检索它，但是它将搜索数百万个用户文档以获得结果。这将影响绩效。

示例架构：

{
    name: "XYZ",
    Bday: "07/25/1990",
    email: "xyz@yahoo.com",
    location: "India",
    gender: "male",
    Sports: ["Sachin Tendulkar", "John Cena", "Federer", "Nadal", "Ronaldo",....]
}

我究竟想要什么：

我想存储数据，以便我可以根据不同的标准（视图）获取信息。考虑一个立方体。多维数据集的一侧为我提供基于用户的数据，另一方为我提供基于类别的信息等。如何使用MongoDB实现这一目标？

提前致谢。

Answer 1

MongoDB允许您在包含数组的字段上创建索引。在这种情况下，阵列中的每个条目都将单独编制索引。所以当你这样做时：

db.users.ensureIndex({Sports:1});

你可以做到

db.users.find({Sports:"Federer"});

并且您将使用仅索引查询在Sports数组中的任何位置获得具有该值的所有用户。

Answer 2

您需要考虑两件事。

索引：对于每个条件（视图），您需要创建索引。例如，以下两个索引说明了两个可能的查询：

db.users.ensureIndex({Sports:1});

这会在Sports上创建索引，因此包含Sports的所有查询都会很快：db.users.find({Sports:"Sachin Tendulkar"});

db.users.ensureIndex({location:1});

现在，location上的任何查询都会非常快：db.users.find({location:"India"});

如果您的收藏量越来越大，我的意思是，即使使用索引编制您也不满意，您需要在多台计算机上shard your collection（分区）。分片是一个需要单独进行全新会话的主题，因此您需要先学习一个教程。

MongoDB - 如何根据不同的标准获取数据

2 个答案: