MATLAB自动裁剪

Question

我正在尝试将下面的图像自动裁剪到边界框。背景将始终是相同的颜色。我试过了答案 Find the edges of image and crop it in MATLAB 和Mathworks上的各种应用程序和示例文件交换，但我被困在获得一个合适的边界框。

我正在考虑将图像转换为黑白图像，将其转换为二进制图形并删除所有接近白色而不是黑色的图像，但我不确定如何去处理它。

Answer 1

这是一个很好的方式

img = im2double(imread('http://i.stack.imgur.com/ZuiEt.jpg')); % read image and convert it to double in range [0..1]
b = sum( (1-img).^2, 3 ); % check how far each pixel from "white"

% display
figure; imshow( b > .5 ); title('non background pixels'); 

% use regionprops to get the bounding box
st = regionprops( double( b > .5 ), 'BoundingBox' ); % convert to double to avoid bwlabel of logical input

rect = st.BoundingBox; % get the bounding box

% display
figure; imshow( img );
hold on; rectangle('Position', rect ); 

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关注Jak's request，这是解释的第二行

将img转换为double类型后（使用im2double），图片将作为h存储在内存中 - by - w - by-3 double类型的矩阵。每个像素有3个值，介于0和1之间（不是255！），表示其RGB值为0，黑色为1，亮度为1 因此，(1-img).^2检查每个像素和每个通道（RGB）与1的距离 - 亮度。像素越暗 - 距离越大。
接下来，我们使用sum( . ,3 )命令将每个通道的距离与每个像素的单个值相加，得到h - 每个像素与白色的距离的w二维矩阵。
最后，假设背景为亮白色，我们选择远离明亮b > .5的所有像素。这个阈值并不完美，但它可以很好地捕捉到物体的边界。

Answer 2

根据Shai的答案，我提出了一种方法，可以根据黑白图像上的find来规避regionprops（图像处理工具箱）。

% load
img = im2double(imread('http://i.stack.imgur.com/ZuiEt.jpg'));
% black-white image by threshold on check how far each pixel from "white"
bw = sum((1-img).^2, 3) > .5; 
% show bw image
figure; imshow(bw); title('bw image');

% get bounding box (first row, first column, number rows, number columns)
[row, col] = find(bw);
bounding_box = [min(row), min(col), max(row) - min(row) + 1, max(col) - min(col) + 1];

% display with rectangle
rect = bounding_box([2,1,4,3]); % rectangle wants x,y,w,h we have rows, columns, ... need to convert
figure; imshow(img); hold on; rectangle('Position', rect);

Answer 3

裁剪图像 首先创建要裁剪的边框。

crp = imcrop（original_image_name，boundry_box）;

我在我的任务中这样做了。这真的有效!!!!!!