Question

我在.Net 4.0工作，我的代码应该这样做：

我有一个向用户公开的WebAPI。在这里我有一个对象的集合。基本上是包含一些对象的ConcurrentBag。我必须遍历此集合中的每个对象，然后在数据库中插入/更新其数据。对象的数量可以很高（200-300）。除此之外，如果有多个并发用户使用我的API。

现在，插入/更新速度非常慢，因为对于每个记录，conn都是对数据库进行的，这使得这个过程非常慢。不幸的是，我无法改变这个逻辑。

为了提高性能，我使用Parallel.ForEach而不是常规foreach，因为每次迭代都是不同的。另外，我正在为db

中的每个插入创建一个单独的任务

这是我的代码

 var tasks = new List<Task>(allRecordings.Count);//Creating a Task List 
 Parallel.ForEach(allRecordings, recording =>
        {
            var recordingItem = recording;
            //Lines oF Code 
            //                                        

         if ( some Conditions){
          var task = Task.Factory.StartNew(
                               () => SaveRecordingDetailsToDb(ref recordingItem, device.Locale));
           recording.Title = recordingItem.Title;
           recording.ProgramId =recordingItem.ProgramId;
           recording.SeriesId = recordingItem.SeriesId;
           tasks.Add(task);//Adding Task to List
           }
         });
         Task.WaitAll(tasks.ToArray()); //Waiting for all Tasks to complete before going back to main   
                                          Function
}

当有多个并发请求使用此相同的API时，MemoryLeak是否会出现在上面的块中此外，使用Parallel.ForEach将比普通的ForEach更好。

Answer 1

TPL（任务并行库）专为计算绑定操作而设计，适用于可以并行完成的操作（如在不同CPU内核上进行计算）。在你的情况下，你写入数据库，所以，基本上你写了一些东西到文件系统，即这是IO操作。在纯粹的并行性意义上，IO操作不能并行执行。如果同时运行多个IO操作，它们将简单地相互中断，因此与逐个运行它们相比，将花费更多时间来完成。当然，数据库服务器应该以某种方式处理这种情况，但它不会比逐个发送请求快得多，更可能的是，它会更慢。

使用Parallel.ForEach和Tasks.Factory.StartNew进行数据库插入/更新

1 个答案: