Question

在阅读data.table常见问题解答（第1.5节）后，我的印象是所有三种寻址方式都或多或少相同。但至少[, mycol, with=FALSE]的输出与$mycol和[[mycol]]完全不同：

dt1 <- fread(
  " id,colA,colB
   id1,3,xxx
   id2,0,zzz
   id3,NA,yyy
   id4,0,aaa
     ")

dt1$colA <- factor(dt1$colA)

myvar="colA"

dt1$colA
# [1] 3    0    <NA> 0   
# Levels: 0 3

dt1[[myvar]]
# [1] 3    0    <NA> 0   
# Levels: 0 3

dt1[, myvar, with=FALSE]
# colA
# 1:    3
# 2:    0
# 3:   NA
# 4:    0

那么，这三种方法之间的确切区别是什么？我可以假设$mycol和[[mycol]]始终相同吗？为什么[, mycol, with=FALSE]＆＃34;失去＆＃34;因素是什么？

提前致谢。

Answer 1

问题的第一部分，$和[[之间的差异，已在this question中介绍过：

按[索引与原子向量类似，并选择一个列表   指定的元素。

[[和$都会选择列表中的单个元素。主要的   差异是$不允许计算索引，而[[   确实。 x$name相当于x[["name", exact = FALSE]]。也，   [[的部分匹配行为可以使用   exact论证。

dt1[, myvar, with=FALSE]中的符号data.table会生成一个数据表，其中包含在myvar中评估的列。结果是一列数据表，该列的类为factor。

等效的数据框将是：as.data.frame(dt1)[, myvar, drop = FALSE]。

$ mycol，[[mycol]]和[，mycol，= FALSE]的地址栏之间的确切区别是什么？

1 个答案: