Question

我有多个文件，我想同时阅读它们，从每行中提取一个数字并进行平均值。对于少量文件，我在itertools模块中使用izip执行此操作。这是我的代码。

from itertools import izip
import math

g=open("MSDpara_ave_nvt.dat",'w')

with open("sample1/err_msdCECfortran_nvt.dat",'r') as f1, \
     open("sample2/err_msdCECfortran_nvt.dat",'r') as f2, \
     open("sample3/err_msdCECfortran_nvt.dat",'r') as f3, \
     open("err_msdCECfortran_nvt.dat",'r') as f4:

     for x,y,z,bg in izip(f1,f2,f3,f4):
         args1=x.split()
         i1 = float(args1[0])
         msd1 = float(args1[1])


         args2=y.split()
         i2 = float(args2[0])
         msd2 = float(args2[1])


         args3=z.split()
         i3 = float(args3[0])
         msd3 = float(args3[1])

         args4=bg.split()
         i4 = float(args4[0])
         msd4 = float(args4[1])


         msdave = (msd1 + msd2 + msd3 + msd4)/4.0

         print>>g, "%e  %e" %(i1, msdave)

 f1.close()
 f2.close()
 f3.close()
 f4.close()
 g.close()

此代码可以正常工作。但是，如果我想同时处理100个文件，如果我这样做，代码会变得非常冗长。还有其他更简单的方法吗？似乎fileinput模块也可以处理多个文件，但我不知道它是否可以同时执行。

感谢。

Answer 1

with open模式很好，但在这种情况下它会妨碍你。您可以打开文件列表，然后在izip：

中使用该列表

filenames = ["sample1/err_msdCECfortran_nvt.dat",...]
files = [open(i, "r") for i in filenames]
for rows in izip(*files):
    # rows is now a tuple containing one row from each file

在Python 3.3+中，您还可以在with块中使用ExitStack：

filenames = ["sample1/err_msdCECfortran_nvt.dat",...]
with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(i, "r")) for i in filenames]
    for rows in zip(*files):
        # rows is now a tuple containing one row from each file

在Python＆lt; 3.3，使用with具有所有优点（例如，无论你如何退出块都及时关闭），你需要创建自己的上下文管理器：

class FileListReader(object):

    def init(self, filenames):
        self.files = [open(i, "r") for i in filenames]

    def __enter__(self):
        for i in files:
            i.__enter__()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        for i in files:
            i.__exit__(exc_type, exc_value, traceback)

然后你可以这样做：

filenames = ["sample1/err_msdCECfortran_nvt.dat",...]
with FileListReader(filenames) as f:
    for rows in izip(*f.files):
        #...

在这种情况下，最后一个可能被视为过度工程。

如何在python中同时读取和处理多个文件

1 个答案: