Question

使用像MySQL这样的关系数据库，众所周知，具有巨大LIMIT x, y的模式x可能会导致速度和内存性能下降。

有一些解决方案可以很好地处理MySQL中的这个问题here。

使用Neo4j ，我想知道如果SKIP X LIMIT Y很大，或者处理方式不同，Cypher模式：X ..是否会导致相同的问题顺序并且以Neo4j的优化方式使我可以使用它而不用担心性能/内存。

Answer 1

是的，它可能会导致类似的问题。除了缓存的查询计划之外，它没有进行优化，并且希望某些节点/ rels位于缓存中 - 它每次都需要一直跳到X的末尾。

此外，如果没有范围索引查找，使用通常的SQL方法很难解决：

WHERE val > lastOnPreviousPage
LIMIT Y

我希望他们能够在即将发布的版本中修复此模式，但是现在，让您的网页变大并尽量避免跳过大量记录是个好主意。