我使用weka进行文本分类。使用TextdirectoryLoader创建Instances对象，使用StringToWordVector以TFIDF加权格式创建数据集。然后我使用{{ 1}}分类我的新实例。现在我想向数据集添加新功能人工自己，并在训练数据中给予这些属性任意权重。所以我做了它并构建了我的分类器。现在我想用这个模型对新实例进行分类但是我需要先手动计算SVM这个实例的加权。我不能使用二手滤波器，因为我改变了特征向量，所以用过滤器的设置得到改变。我可以计算这个新实例手工？