增量UnorderedBulkOp调用'执行'是指数速度慢

时间:2014-06-06 21:19:41

标签: node.js mongodb bulkinsert bulk-load mongojs

我正在尝试使用新的mongo bulk apis编写自定义批量上传脚本。我使用的UnorderedBulkOp最初起作用非常快,但在被多次调用后它开始挂起。我尝试过使用日志行,似乎在第10次通话之后它真的开始爆炸了。如果我停止上传并重新启动它(有适当的代码来检查欺骗),那么前几次调用execute会再次执行,因此它似乎不依赖于金额我的收藏中的数据。到底是怎么回事?我想把所有操作都推到批量操作系统并只调用执行一次,但是在这里看到另一个答案,在批量操作上逐步调用execute

剥离了一下它正在这样做:

this.db.collection(collection_name, function(err, collection){
  var bulk = collection.initializeUnorderedBulkOp();
  var operations = 0;
  var dataread = fs.createReadStream(filepath, {encoding: 'utf8'});
  var current = '';

  // load and split data from CSV     
  dataread.on('data', function(data){
    dataread.pause();
    chunk = current + data;
    var split = chunk.split('\n');
    current = split.pop();
    var ids = [];

    for(i=0, len = split.length; i< len; i++){
      lineData = split[i].split(',');
      customid = parseInt(lineData[0]);
      ids.push(customid);
    }

    // find which docs already exist and need to be updated     
    collection.find({customid: {$in: ids}}).toArray(function(err, docs){
      var docmap = {};
      for(i=0, len=docs.length; i<len; i++){
        docmap[docs[i].customid] = docs[i]; 
      }

      for(isplit=0; isplit<split.length; isplit++){
        lineData = split[isplit].split(',');
        customid = parseInt(lineData[0]);

        // check for insert or update
        if(docmap[customid]){
          doc = docmap[customid];
          //update doc
          bulk.find({_id: doc._id}).update({$push: {history: 1}});    
        else{
          doc = formatData(lineData);
          bulk.insert(doc);
        }
        operations++;         
      }

      if(operations > 10000){
        bulk.execute({w: 1}, function(err, result){
          operations = 0;
          dataread.resume();
        });
      }else{
        dataread.resume();
      }    
    });
  });
});

最初我是使用对collection.save的单独调用来执行此操作,但我的数据集目前大约有200万个数据点,我希望优化,因为我将每周运行一次此上传。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

所以这似乎是批量操作的缺点。虽然它处理顺序批量操作,但单个BulkOp对象最适合仅处理单个批处理过程。我设法通过在成功bulk次调用的回调中重新初始化execute来解决此问题。

bulk.execute({w: 1}, function(err, result){
   operations = 0;
   bulk = collection.initializeUnorderedBulkOp();
   dataread.resume();
});