Question

好的，所以我将一些数据从另一个连接中加载到表中（如果ts是时间戳列）：

insert ignore into target_table select s.user_id,i.item_id,i.artist_id,s.ts 
from source_table s join itemlist i on s.item_url = i.item_url;

问题是，我只想要在一定时间范围内来自内部的数据，所以我的问题是：用连接中的where子句来做这个会更快，即：

insert ignore into target_table select s.user_id,i.item_id,i.artist_id,s.ts 
from source_table s join itemlist i on s.item_url = i.item_url where 
ts< '2013-01-01' and ts >= '2005-07-01';

或者，要进行第一次查询，然后进行删除，即：

delete from target_table where ts>= '2013-01-01' and ts < '2005-07-01';

我知道我可以自己测试一下，但我也想了解为什么首选一种方法

Answer 1

第一个版本应该更快：

insert ignore into target_table(user_id, item_id, artis_it, ts)
    select s.user_id,i.item_id,i.artist_id,s.ts 
    from source_table s join
         itemlist i
         on s.item_url = i.item_url
    where ts < '2013-01-01' and ts >= '2005-07-01';

以下是一些原因：

由于运行命令的开销，执行一个命令而不是多个命令会更快。
每个插入都有开销（记录，将记录复制到数据页，分配数据页）。执行不必要的插入需要的时间超过必要时间。
每次删除都有开销（记录，解除分配页面）。
插入和删除可能包含会导致更多开销的触发器。
在插入和删除之间，表中的数据不准确。

Answer 2

（假设你的意思是第二个方法的WHERE子句实际上与第一个方法相反 - 否则你最终会得到不同的结果......）

它取决于表上的索引以及表中的数据量。

如果两个表都在ts上有一个索引，那么我看不出它会产生差异很多，性能方面，假设行数不多，但它会更常见的是限制初始SELECT，因此您只执行一次操作。

表格中的数据量是相关的。想想这个例子：source_table中有十亿行，但只有一行符合您的条件。在这种情况下，带有SELECT子句的索引WHERE将非常快速地找到该行并将其复制到目标表中。但是，第二种方法会将十亿行复制到目标表，这将耗费很长时间（以及大量磁盘空间），然后您只需删除其中一行，这可能需要相当长的时间如果发现你要保留的行因索引而非常快。

插入然后删除也可能导致目标表中更多“碎片化”的数据，但这可能取决于存储引擎，我不太了解MySQL如何处理这样的事情来发表意见。

要记住的其他事项：如果您INSERT然后DELETE，则会有一段时间表中的数据“错误”。如果你没有包含在交易中并且INSERT和DELETE之间出现问题，那么它可能会出错。如果您只使用INSERT执行WHERE，那么这是一个atomic操作，可以完全成功或回滚。

是否可以更快地加入where子句，或者之后删除行？

2 个答案: