考虑更多的功能会降低效率？

Question

我正致力于手写光学字符识别。是否建议使用更多功能来获得高精度的字符分类或考虑很少的功能？

现在我使用Gabor小波进行特征提取，产生大约250多个特征，神经网络作为分类器。但是有很多错误的分类，识别准确度非常低。所以，建议我一些很好的特征选择技术或我应该考虑的功能数量。

Answer 1

您应该使用最能代表您数据的功能。不多也不少。

请阅读有关功能选择的信息：

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection

http://jmlr.org/papers/v3/guyon03a.html