Question

以下是所需的工作流程：

我想将100张图片加载到MATLAB工作区
在图片上运行一堆我的代码
在新数组中保存我的输出（我的代码返回的输出是一个整数数组）

最后，我应该有一个数据结构存储图像1-100的代码输出。

我将如何做到这一点？

Answer 1

如果您知道它们所在目录的名称，或者您是否知道该目录，那么请使用dir获取图像名称列表。

现在它只是一个for循环加载图像。将图像存储在单元格阵列中。例如......

D = dir('*.jpg');
imcell = cell(1,numel(D));
for i = 1:numel(D)
  imcell{i} = imread(D(i).name);
end

请注意这100张图片会占用太多内存。例如，如果是uint8 RGB值，则单个1Kx1K图像将需要3兆字节存储。这可能看起来不是很大。

但是这些图像中的100个将需要300 MB的RAM。真正的问题是，如果你对这些图像的操作将它们变成双打，那么它们现在将占用2.4 GIGAbytes的内存。这将很快占用你的RAM量，特别是如果你没有使用64位版本的MATLAB。

Answer 2

假设您的图像是按顺序命名的，您可以这样做：

N = 100
IMAGES = cell(1,N);
FNAMEFMT = 'image_%d.png';

% Load images
for i=1:N
  IMAGES{i} = imread(sprintf(FNAMEFMT, i));
end

% Run code
RESULT = cell(1,N);

for i=1:N
  RESULT{i} = someImageProcessingFunction(IMAGES{i});
end

然后，单元格数组RESULT包含每个图像的输出。

请注意，根据图像的大小，预取图像可能会使内存不足。

Answer 3

正如许多人所说，这可能会变得非常大。当你完成后，你有没有理由在记忆中需要所有这些？你完成它们后可以把各个结果写成文件，这样你在给定的时间内输入和输出图像就不会超过内存吗？

当你完成时，IMWRITE会让你的内存不足。

在MATLAB中加载多个图像

3 个答案: