假设我们有以下字节[4]:
44 a4 8a c6
以下代码出现了什么问题:
public static int asIntBigEndian(byte[] raw, int offset){
int result = 0;
for(int i=offset; i<offset+4; ++i){
result = (result << 4) | raw[i];
}
return result;
}
调用asIntBigEndian(raw,0)的结果是:
ff ff ff e6
我注意到的是,如果我要读取第一个字节并将其打印出来,我会得到:
44
如果我这样做,我会得到相同的结果:
System.out.println(Integer.toHexString(raw[0] << 24));
0x44000000
所以,如果我要继续逻辑......
System.out.println(Integer.toHexString( (raw[0] << 24)|(raw[1] << 16) );
0xffa40000
基本上第一个字节变为0xff而第二个字节0xa4变为&#34; xor&#34;到正确的位置。为什么会这样?
答案 0 :(得分:3)
byte
的范围是-128(-0x80)到127(0x7F)。 164(0xA4)不是有效值,但是“A4”是打印-92(-0x5C)所得到的,就好像它是无符号的一样。
将-0x5C转换为int
也会给出-0x0000005C。打印为无符号的-0x0000005C为0xFFFFFFA4。
考虑它的另一种可能更简单的方法是将所有值视为无符号,但将转换视为符号扩展 - 其中顶部位被复制到所有新位中。如果你这样想,0xA4是一个有效字节,(int)0xA4是0xFFFFFFA4。同样的结果,更简单的思考过程,但在Java中思考数字是一种不太正确的方式(并不是它有所作为)。
0xFFFFFFA4 << 16
提供0xFFA40000
,0x44000000 | 0xFFA40000
提供0xFFA40000
- 这就是您获得该结果的方式。
修复很简单 - 而不是raw[i]
,使用((int)raw[i] & 0xFF)
,或只是(raw[i] & 0xFF)
,因为转换为int
是隐含的。
此外,与该问题无关,(result << 4)
应为(result << 8)
。否则,您计算0x44000 | 0xA400 | 0x8A0 | 0xC6
而不是0x44000000 | 0xA40000 | 0x8A00 | 0xC6
。
答案 1 :(得分:0)
在实践中,做
public static int asIntBigEndian(byte[] raw, int offset){
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(raw, offset, 4);
buffer.order(ByteOrder.BIG_ENDIAN);
return buffer.getInt();
}
有开销,但 很容易。
就此而言,在您的调用代码中,ByteBuffer可能会为您提供更好的服务。