这是我最近想到的一个问题。作为一名计算机工程专业的学生，我想知道计算机科学或计算机工程的哪些领域特别关注编译器，原因是：
我将在一个有不同专业的教师学习：
- 计算机（CPU架构，操作系统，计算机网络，实时系统和其他一些硬件问题，我喜欢的那个）
-Software（软件架构，数据库设计，Web服务，高级编程概念，分布式系统......）
- 计算机科学（算法，逻辑，图形，人工智能......一切都纯粹是理论上的，我猜）
最后一个专业化有一个叫做“编译器”的主题，所以这里是我的问题：只是编译器而且只与逻辑，算法和类似的东西有关吗？有没有机会自己学习涉及编译器的所有内容，或者从另一个角度来面对它？还有其他专业专注于它们吗？
谁能给我一个关于这个问题的一般看法？
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编译器位于CS的几乎所有分支的交叉点。虽然他们从一些特定的学科中汲取了很多东西，但构建一个好的编译器需要很好地理解CS的众多分支。
编译器的前端利用了形式语言理论（常规语言，正则表达式，有限自动机，语法，解析等），理论CS（类型系统）和许多其他学科的技术。还有语言设计和实现的问题，这通常是系统编程和理论CS的交叉。
代码生成器依赖于对机器实际工作方式的深入理解。您需要熟悉内存布局，寄存器，汇编指令，处理器流水线等。
编译器优化通常具有强大的理论基础（控制流图，满足半格，传递函数，图着色等），但是受实际关注（并行性，分支预测等）的驱动。
还有关于语言运行时的问题，例如垃圾收集，动态优化等。这些需要一些强有力的理论保证，但肯定也是系统问题的挑战。
甚至还有一些AI技术出现：一些全局流分析使用通过机器学习调整的数据结构，而超优化有时可以通过使用马尔可夫链蒙特卡罗技术来实现。
希望这有帮助！