Question

R中的新手和我一直试图找到一个整洁的（不使用循环）方式来执行以下操作：

x <- c(0, 4)
y <- c(1, 2)
df <- data.frame(x,y)

因此，如果我想输出y = 1的所有x：

df$x[df$y == 1]

但如果我有一个像＆lt; -c（1,1,1）？

这样的矢量怎么办？

我不能这样做：

df$x[df$y == a]

因为它只有一次子集：

[1] 0

但我希望输出为向量c（0,0,0）

显然这不是解决问题的方法，但有哪些线索可以解决？

谢谢！

Answer 1

我认为你所追求的是%in%。尝试：

df$x[df$y %in% a]

Answer 2

我认为您正在寻找%in%：

df$x[df$y %in% a]

%in%在<{em> df$y中的时，a中的每个值都会返回TRUE。

Answer 3

正确的方法是

df[df$y %in% a,]$x

或

df[df$y %in% a,'x']

Answer 4

根据您的问题，所需的结果是向量c(0,0,0)。你可以实现的一个方法是：

rep(df$x[df$y %in% a], length(a))
#[1] 0 0 0

但是您需要了解其含义，例如，如果您更改a以使其包含不同的数字。这是另一个例子：

a <- c(3,1,2)
rep(df$x[df$y %in% a], length(a))
#[1] 0 4 0 4 0 4

因此，在这种情况下，输出的长度为2*length(a)，因为a的两个不同值与df$y中的条目匹配。从您的问题中不清楚在这种情况下您想要什么样的行为。以下是第三个示例，如果您希望a的每个值重复的次数与a中df$y中也存在的a <- c(3,1,2) rep(df$x[df$y %in% a], length(a[a %in% df$y])) #[1] 0 4 0 4中的元素数量一样频繁：

{{1}}

在给定匹配变量的向量的情况下，基于因子水平n次的R中的子集

4 个答案: