Question

我通过python创建动态数据库。上面的代码工作正常但是当我在查询中使用函数 InitSpatialMetadata（）时，数据库的创建速度非常慢。
该文件以0kb开头，并且在完全创建之前它会增加每秒2-5kb的速度。所有过程大约需要2-3分钟才能完成，最终文件需要3mb。有人已经有这个问题吗？

import sqlite3
db = sqlite3.connect('C:/test.sqlite')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")

Answer 1

这是一个老问题，但是按this thread on gdal-dev，并且取决于您的图书馆版本，

InitSpatialMetadata(1) // Note the parameter

可能运行得更快。它确实适合我。

Answer 2

它将空间元数据构建到基础中，3mb是标准大小。

要加速请求，只需使用开始/提交事务以静默模式继续：

cursor.execute("BEGIN ;")
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")
cursor.execute("COMMIT ;")

Answer 3

您可以设置一些编译指示以使此过程更快：

在执行“SELECT InitSpatialMetadata（）”之前，执行：

“PRAGMA synchronous = OFF”和 “PRAGMA journal_mode = MEMORY'

然后返回设置：

“PRAGMA synchronous = FULL”和 “PRAGMA journal_mode = DELETE'

这适用于我

Answer 4

我发现使用pyspatialite代替基本的sqlite3模块时不再是问题（至少在Windows上） - https://github.com/lokkju/pyspatialite

使用Sqlite函数InitSpatialMetaData（）通过Python创建Spatialite数据库的性能问题

4 个答案: