使用pypyodbc运行多个存储过程会产生不完整的结果

时间:2014-06-04 17:27:21

标签: python sql-server stored-procedures pypyodbc

我正在运行一个相对简单的python脚本,用于读取具有一系列存储过程的文本文件 - 每行一个。脚本应该在第一行运行存储过程,移动到第二行,在第二行运行存储过程等等。运行这些存储过程应该填充特定的表。

所以我的问题是这些程序没有填充表格,应该包含所有结果。例如,如果我的文件看起来像

exec myproc 'data1';
exec myproc 'data2';

其中myproc'data1'应该用大约100条记录填充另一个表,而myproc'data2'应该用另外约50条记录填充另一个表。相反,我最终得到了大约9个结果 - 第一次触发5次,第二次触发4次。

我知道这些程序有效,因为如果我通过OSQL运行相同的sql文件(带有procs),并且在另一个表中得到正确的~150条记录,那么显然这与我的脚本有关。

这是我正在运行的代码:

import pypyodbc
conn = pypyodbc.connect(CONN_STR.format("{SQL Server}",server,database,user,password))
conn.autoCommit = True

procsFile = openFile('otherfile.txt','r+')

#loop through each proc (line) in the file
for proc in procsFile:
    #run the procedure        
    curs = conn.cursor()
    curs.execute(proc)

    #commit results
    conn.commit()
    curs.close();

conn.close();
procsFile.close();

我认为这与不提交的程序有什么关系......或者其他什么?坦率地说,我真的不明白为什么只提交5/100条记录。

我不知道。任何帮助或建议将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

有几件事需要检查。一个是你的data1实际上是一个字符串'data1',或者你想要data1的值?如果你想要字符串'data1',那么你将不得不在它周围添加引号。所以你要执行的字符串看起来像这样:

exec_string = 'exec my_proc \'data1\';'

在您的情况下,您打开自动提交,并且您也手动提交整个连接。

我会注释掉自动提交行:

#conn.autoCommit = True

然后将conn.commit()更改为光标

curs.commit()

作为一个单行:

conn.cursor().execute('exec myproc \'data1\';').commit()

此外,python行末尾的Python分号(;)是不必要的,并且可能在for循环中做了一些奇怪的事情。 (尽管保留SQL。)